ГОСТ 10444.11-2013

Материал из энциклопедии мяса Wikimeat
Версия от 20:17, 8 ноября 2020; Liliya (обсуждение | вклад) (Новая страница: «'''ГОСТ 10444.11-2013 Микробиология пищевых продуктов и кормов для животных. Методы выявления и...»)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)

ГОСТ 10444.11-2013 Микробиология пищевых продуктов и кормов для животных. Методы выявления и подсчета количества мезофильных молочнокислых микроорганизмов – это межгосударственный стандарт, который устанавливает методы выявления и подсчета количества мезофильных молочнокислых микроорганизмов.

Подготовлен Государственным научным учреждением Всероссийским научно-исследовательским институтом консервной и овощесушильной промышленности Российской академии сельскохозяйственных наук (ГНУ ВНИИКОП Россельхозакадемии)

Внесен Федеральным агентством по техническому регулированию и метрологии.

Принят Межгосударственным советом по стандартизации, метрологии и сертификации (протокол №58-П от 28 августа 2013 г.)

Область применения

Стандарт распространяется на пищевые продукты и корма для животных и устанавливает метод выявления мезофильных молочнокислых микроорганизмов и методы подсчета их количества:

  • Метод наиболее вероятного числа.
  • Методы посева в или на плотные среды.

Метод наиболее вероятного числа предназначен для пищевых продуктов, содержащих в 1 г твердого продукта не более 150 или в 1 см куб. жидкого продукта не более 15 клеток молочнокислых микроорганизмов.

Метод посева в агаризованные питательные среды предназначен для пищевых продуктов, содержащих в 1 г твердого продукта не менее 150 или в 1 см куб. жидкого продукта не менее 15 колониеобразующих единиц (КОЕ) молочнокислых микроорганизмов.

Метод посева на агаризованные питательные среды предназначен для пищевых продуктов, содержащих в 1 г твердого продукта не менее 1500 или в 1 см куб. жидкого продукта не менее 150 КОЕ молочнокислых микроорганизмов.1

Источники

🍪 Наш веб-сайт использует файлы cookie для того, чтобы сделать ваш опыт использования сайта лучше и анализа использования сайта